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图数据库及应用场景
近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
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一、市场分析
急速增长中的图数据库
一图胜过千言万语
比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够很清晰揭示复杂的模式,尤其在错综复杂的社交,物流,金融风控行业效果更为明显。
百花齐放的图数据库,有Operational 图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库,图数据库的关注度越来越多,并且大都是有持续在更新。
①neo4j下载量 10M+ :**从下载数量来看还是前景很大,**有7M是基于下的neo4j的docker版
②neo4j使用经验工程师 50K+ :**通过多年培训和逐步推广,**目前大概有5万多名
③图数据库参会人数 50K+ :**图数据库相关技术会议,**GraphConnect大会已有上千人参会。
二、应用分析
学习了这么多先进的技术,怎么去跟商业进行结合使用?图数据库覆众多行业场景,特别适用于社交和金融风控领域。
应用案例:金融风控场景涉及维度多,传统数据库无法很好解决
银行风险压力主要来自:合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势,通过4种风险管理方式可以预防各类银行风险:
①员工管理
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②客户管理
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